MACHINE LEARNING E VISÃO COMPUTACIONAL: ANÁLISE DE UMA BASE DE DADOS UTILIZANDO MÉTODOS ESTATÍSTICOS

Daniel Cepluki Junior, Donathan Ramalho Gonçalves, Joyce Santos Mendes

Resumo


O presente artigo tem como objetivo central apresentar uma análise aprofundada abrangendo um conjunto de informações provenientes de uma base de dados de vagas de emprego da plataforma de recrutamento e seleção Glassdoor referente ao ano de 2017, focando no setor de tecnologia. O conjunto de dados fornece informações sobre posições de trabalho e salários. A pesquisa utiliza análise descritiva de dados, além dos métodos estatísticos média aritmética para criar gráficos informativos e aprofundar a análise dos dados. Ao desenvolver esta pesquisa foi possível compreender as diferenças significativas entre os setores, destacando as áreas com as médias salariais mais altas e mais baixas. Além disso, foram aplicados princípios de aprendizado de máquina para extrair insights e embasar decisões de profissionais, empresas e pesquisadores em Engenharia de Software e áreas relacionadas.


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